數據分析很重要，但數據分析不單是分析數據。
　　馬云曾說過“人類正在從IT時代走向DT時代”IT時代更多的是依靠互聯網信息技術，接下來的DT時代更偏重的是數據驅動，由此可見數據分析的重要性。回歸到運營層面，我們更需要用數據去指導運營策略，用數據去挖掘用戶需求，用數據去控制我們的財務風險和產品布局。但是在實際的數據分析過程，我們也會走很多彎路錯路。在經營爆款組的失敗經歷中，后來我反思發現其中一個比較重要的原因就出現在數據分析這個環節上。我們當時在做店鋪、產品數據分析的時候只是對過往的工作進行分析，然后只有片面的結論。恰恰少了數據分析中最最重要的從數據分析中發現問題和針對問題制定出以后的優化策略這兩個比較重要的環節。這種后果就導致我在經營爆款組的過程中永遠處于被動狀態，只能一點點追著數據往上走，不能主動解決問題。以至于每次跟領導匯報工作的時候只有干巴巴的數據，老板聽的不感興趣，我們匯報的也沒底氣。后來針對性的學習了數據分析之后，發現它既簡單又復雜。簡單在于它有方法可循，是一個流程化的事情。復雜在于它需要你結合正確的思路，能夠從不同的角度去發現挖掘數據中存在的問題，然后分析出問題的關鍵，制定解決優化方案。如果你想成為一個高段位的運營，那數據分析這個能力你必須要掌握，特別是如果你以后從事運營中流量推廣這塊。在學習這個能力的時候，我推薦你可以先去系統性的學習數據分析的方法，結尾我會給你推薦一些好的資源希望能幫到你。另外，需要注意的是，如果你打算去看生意參謀，淘寶大學里片段化的教程。希望你可以先系統的了解數據分析的方法和思路。不然這樣的教程看多了你有可能會迷失在數據里。
　　好的工作習慣能讓你的工作更高效，讓你更有價值在職場工作了幾年后，特別是在不萊玫的這一年多，真真切切實實在在的感覺到了你的壞習慣正在一點一點的把你拖垮。從而認識到好的習慣有多么的重要。從我自己的經驗來看，從事運營這個崗位，以下幾個工作習慣非常重要：一是主動思考善于總結、二是勤于計劃提升工作效率和產出、三是善于管理時間、四是多做有價值的事。

　　在做了運營的這段時間后，我發現包括個人成長、產品狀態、公司業績這些，如果指標是100的話，從1到60你只要稍微努力就能做到，但是從60到100的這個過程中就不會那么容易了。當你從60努力做到70的時候，你很累了，你要休息下。這時你仔細想想自己的過往，看看身邊的同事，你會發現有時候我們看起來很忙，但卻每天都在重復做著同樣的事，每天按部就班地執行、看轉化、做數據、報活動，這個調調那個動動，貌似努力充實的一天過去了。然后期待著明天數據會蹭蹭的往上漲，期待著下次活動能夠爆發。但是現實卻給了你一個重擊，數據沒有漲，活動效果也沒有預期的好，然后你開始懷疑人生，價值感成就感蹭蹭的往下掉。焦慮感越來越強烈。有時候生活也會來幾次驚喜，給你一個彩蛋。當你沉浸在驚喜的喜悅中不能自拔的時候，又丟給你一個重擊。好了，就這樣，繼續重復在忙碌的工作中無法自拔，該踩的坑還繼續踩。你的成就感和價值感就像過山車一樣忽高忽低反反復復，直到谷底！我想這應該是跟我一樣大部分運營都會經歷的狀態吧。

　　
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