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物流:4.0  服務態(tài)度:4.0
默認4分 我要打分
  • 流程集成和參數化:

  • 串行、并行、條件判斷流程搭建、參數化集成方法,包括SimCode, Abaqus, Matlab, Patran, ANSYS, UG, Nastran,   Fluent、CFX、Excel等。

  • 試驗設計算法:

  • 正交試驗、拉丁方試驗、試驗設計算法指定、后處理分析、Pareto 圖分析、主效應圖分析、效率和精度比較

  • 數值優(yōu)化算法:

  • 優(yōu)化問題定義、NLPQL、HJ、MMFD等方法設置參數、優(yōu)化歷史圖查看

  • 全局優(yōu)化算法

  • MIGA、ASA等全局算法優(yōu)化原理和參數配置。多目標優(yōu)化問題、Pareto解概念、NSGAII/NCGA/等方法介紹

  • 近似建模方法

  • 響應面方法、克里格模型、神經網絡方法、多項式模型、誤差分析。

  • 組合優(yōu)化策略

  • 從粗到精的優(yōu)化策略;先全局后局部的優(yōu)化策略,全局優(yōu)化+梯度爬山 ;試驗設計+梯度爬山 ;基于近似模型的優(yōu)化

等....課程

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