那么，怎么樣以智能化為抓手，適應(yīng)新形勢的需要，提高物流效率、降低物流成本呢?就是要使物流融合創(chuàng)新發(fā)展、共享智慧紅利。要用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)武裝中國物流管理的全過程，特別是人工智能，已經(jīng)成為整個經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的增長極，已經(jīng)成為世界各國進(jìn)行競爭的引擎和焦點(diǎn)。所以，我們物流的創(chuàng)新，要更多關(guān)注**、無人倉儲、無人配送與機(jī)器人運(yùn)用的智能化創(chuàng)新與改革，以此推動物流業(yè)在分工合作、資源配置、自動分揀、倉庫管理方面的連接升級，數(shù)據(jù)升級、模式升級、綠色升級、智能升級，實現(xiàn)物流的智能化變革和智能化運(yùn)作。

在智能化方面需要關(guān)注新近發(fā)生的“**之問”，要重視人工智能基礎(chǔ)性研究的投入和研發(fā)，要克服核心算法缺位和有可能面臨“卡脖子”的窘境�！�**之問”認(rèn)為，我們的智能化貌似十分熱鬧，但對智能化至關(guān)重要的核心算法的研究卻無人進(jìn)行。國內(nèi)無數(shù)的智能公司自稱取得了顯著進(jìn)步，而實際核心技術(shù)，用的是國際上開源的人工智能算法，有專家講這個算法所保證的人工智能僅相當(dāng)于“玩具水平”，以此為依據(jù)的智能只能熱鬧一時，而較少能推出創(chuàng)新能力較強(qiáng)的人工智能產(chǎn)業(yè)。因此，要搞好智能化物流，同樣要做好基礎(chǔ)算法與應(yīng)用算法的研究工作，需要有數(shù)學(xué)家的基礎(chǔ)性研究。企業(yè)要舍得在核心算法方面加大投入，支持?jǐn)?shù)學(xué)家參與這方面的工作。

習(xí)主席講，“在激烈的國際競爭中，唯創(chuàng)新者進(jìn)、唯創(chuàng)新者強(qiáng)、唯創(chuàng)新者勝”。我們的物流業(yè)要適應(yīng)形勢的變化，降低成本、提**益，取得更大進(jìn)步、創(chuàng)造新的輝煌，就一定要把創(chuàng)新作為**物流業(yè)發(fā)展的**動力，一定要把人才作為支撐物流業(yè)創(chuàng)新的**資源。